博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
设置早停,预防过拟合
阅读量:3516 次
发布时间:2019-05-20

本文共 241 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在这里插入图片描述

from keras.callbacks import EarlyStoppingearlyStopping = EarlyStopping(patience = 20 )his = model.fit(X_TRAIN,Y_TRAIN,epochs=400,batch_size = 32,validation_data = (X_VAL,Y_VAL),callbacks = [earlyStopping])# batch_size = 32 默认训练32组数据更新一次模型的权重

转载地址:http://sebqj.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
【零】Linux中MySQL安装
查看>>
Sqoop的安装及测试
查看>>
Kylin的简单使用
查看>>
Presto的概念和安装使用
查看>>
Druid的Web页面使用
查看>>
Scala-HelloWorld
查看>>
Scala-IDEA中环境部署
查看>>
Scala-HelloWorld解析
查看>>
Scala-变量和数据类型
查看>>
Scala-流程控制
查看>>
Scala-面向对象后章
查看>>
iOS蓝牙原生封装,助力智能硬件开发
查看>>
iOS 代码的Taste(品位)
查看>>
iOS开发代码规范
查看>>
iOS组件化实践(基于CocoaPods)
查看>>
【iOS学习】RxSwift从零入手 - 介绍
查看>>
数据结构之栈
查看>>
Elastic Stack简介
查看>>
关于deepin系统安装design compiler的问题解答
查看>>
Java Agent简介及使用Byte Buddy和AspectJ LTW监控方法执行耗时
查看>>